Vos données sont dispersées, complexes, difficiles à exploiter ? Nous les clarifions pour vous.
Sources multiples, formats hétérogènes, données éparpillées… Nous réorganisons, harmonisons et consolidons votre data pour vous permettre d’analyser efficacement et piloter sereinement votre activité.
Nous vous aidons à exploiter pleinement vos données
Chaque jour, vous générez une grande quantité de données via vos outils e-commerce, logistiques, marketing ou CRM. Pourtant, ces informations restent souvent dispersées, sous-utilisées, voire inexploitées. Bien souvent le problème n’est pas le volume mais la visibilité. Nous vous aidons à transformer cette matière brute en décisions claires, actionnables et rentables.
Nous centralisons l’ensemble de vos données dans un environnement unique afin de vous offrir une vision fiable et cohérente de votre performance. Nous identifions avec vous les indicateurs réellement stratégiques (coût d’acquisition, rentabilité par canal, LTV, marge nette après coûts...) et mettons en lumière les pertes invisibles et les leviers d’optimisation.
Au-delà des tableaux de bord, nous vous accompagnons dans l’interprétation et l’activation des actions prioritaires, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la conformité de vos données.
Comment ça fonctionne ?
Nous transformons vos données en un véritable outil de pilotage opérationnel. Nous structurons et fiabilisons vos données existantes, les centralisons dans un environnement unique, puis les traduisons en indicateurs clairs, directement exploitables par vos équipes.
Résultats : une vision consolidée, des analyses fiables et des décisions activables immédiatement.
de vos données
et Fiabilisation
Organisation
et Reporting
& Exploitation
Identifions ensemble vos leviers de performance
En quelques échanges, nous analysons votre contexte et vos enjeux pour évaluer votre potentiel d'optimisation.
Cas d'usage
Analyser l'ensemble des données stratégiques d'une entreprise.
Contexte
Le contexte est général et commun à toutes les sociétés qui ne disposent pas d’une vision claire de leurs données et donc de leur activité. Les données sont parfois déjà centralisées, mais leur exploitation est compliquée. Dans d’autres cas, les données sont silotées par sous-activités commerciales de l’entreprise, mais les produits et les stocks sont communs. Perdus dans les sources diverses et variées, et parfois influencés par les responsables qui peuvent avoir des avis biaisés, le dirigeant navigue à vue... mais avec une forte myopie !
Approche
Après une prise de brief pour identifier les sources de données et les besoins des différentes équipes, nous allons commencer par centraliser et homogénéiser les données. La seconde étape va consister à créer des tableaux de bord généralistes qui devront ensuite permettre d’identifier les points critiques à approfondir. L’objectif final est ensuite de mettre en place un outil de pilotage alimenté automatiquement et de redonner la main au client sur l’exploitation et l’évolution de l’outil (si celui-ci le souhaite).
Segmenter pour optimiser les opérations marketing.
Contexte
Entreprise familiale de plus de 40 ans sur une activité de vente à distance pour l’aménagement des jardins, l’objectif était d’optimiser les opérations marketing et booster le chiffre d'affaires en ciblant mieux ses clients. Avec une clientèle de seniors, l’envoi d’un catalogue papier est obligatoire, mais onéreux.
Approche
Analyse de plus de 15 ans d’historique de commandes issues d’un ERP propriétaire afin de tester plusieurs méthodes de segmentation avant l’envoi du catalogue. Les différentes méthodes ont ensuite été analysées pour retenir le score le plus efficace à utiliser sur les envois suivants.
Booster les performances en fidélisation face à la concurrence.
Contexte
Startup typique des années 2010, créée dans le garage des parents, l'activité sur un marché de niche est dominée par un acteur majeur. Comment accélérer la croissance d’une activité d’un pure-player quand l’historique des données est réduit, le budget limité et la fréquence de commande des clients limitée ?
Approche
Il a fallu exploiter le plus finement possible les données du backoffice du site e-commerce et les rapprocher des statistiques des visites sur la boutique en ligne et les tendances de recherche sur les mots clés pertinents pour notre client.
L'analyse a permis de déterminer qu'une approche par l'envoi d'un mini-catalogue papier pouvait être très efficace. Mais avant d'investir un budget non négligeable, nous avons segmenté le fichier clients en plusieurs tranches selon un score Récence Fréquence Montant.
L'envoi du catalogue a fortement fait augmenter le nombre de visites sur le site sur les semaines suivant la date d'envoi, ainsi que le nombre de commandes. Quant à l'analyse de la segmentation via des tableaux de bord préparés spécialement, elle a permis d'isoler les meilleurs segments clients à relancer plus souvent, et ceux à utiliser plus spécifiquement lors d'opérations spéciales.
Booster les visites en boutiques physiques.
Contexte
Réseau de 6 boutiques physiques en France et d’une boutique en ligne. L’activité en boutiques physiques est en baisse, alors que la fréquentation est en légère progression sur la boutique en ligne. Les boutiques physiques sont la principale source de chiffre d’affaires. L’objectif est donc à la fois de faire progresser les ventes en ligne, mais également de mener des opérations drive-to-store ciblées sur les clients les plus appétents.
Les données ne sont pas centralisées : chaque boutique a son logiciel comptable et les données sont uniquement exportables sous Excel avec distinction factures, avoirs et clients, donc autant de fichiers Excel à traiter à chaque livraison.
Approche
Création d’un programme pour automatiser au maximum la consolidation des fichiers Excel, mais un travail manuel était nécessaire à chaque réception ce qui nécessite une gestion spécifique.
Identification des comportements clients et de leur géolocalisation par rapport aux magasins physiques afin de communiquer pour le drive-to-store uniquement aux clients habitant à moins de 45 minutes de trajet des boutiques et qui n’ont pas de comportement d’achat en ligne.
Communication avec le média et le message en fonction de chaque cohorte de clients : catalogue papier, sms, emailing, carton A5 drive-to-store.
Cas d'usage atypique : utilisation d'une station de lavage.
Contexte
Un grand réseau de stations de lavage de voitures a équipé ses stations d’un dispositif permettant de capter les données d’utilisation des services (programmes choisis, fréquentation, etc.). À ce stade, ces données sont remontées manuellement et centralisées dans un tableau Excel, avec une perspective d’automatisation dans les phases futures du projet. Les usages sont associés à une clé RFID de lavage, un porte-monnaie rechargeable servant aussi de support de fidélisation, permettant d’analyser les comportements clients et d’activer des communications ciblées ou des tests A/B pour optimiser les services.
L’analyse des données doit permettre de mieux comprendre l’usage qui est fait des services proposés par les stations et de définir des profils d’utilisateurs à des fins d’exploitation en data marketing.
Approche
Intégration des données transmises par les stations de lavage dans un outil de BI et récupération des données météo SYNOP de Météo France©. Croisement des passages et programmes utilisés sur les stations de lavage, avec les données SYNOP afin de mettre en évidence les impacts météorologiques. Ajout d’un vecteur binaire afin de déterminer les profils d’utilisation selon les programmes activés par les utilisateurs et déterminer quels programmes sont vraiment utiles.
Mise en place d'un plan prévisionnel de la trésorerie.
Contexte
La société dispose d’un logiciel de gestion commerciale développé en interne pour des besoins très spécifiques. Cet outil permet de facturer et d’exporter les données vers le logiciel de comptabilité (Sage), mais les achats sont gérés côté comptabilité.
Les données envoyées vers le logiciel de comptabilité sont parcellaires et aucun logiciel de comptabilité ne permettrait de gérer les données spécifiques à l'activité de cette entreprise.
L’objectif est de pouvoir suivre la trésorerie à 30/60/90 jours en fonction de données qui ne sont présentes que dans la gestion commerciale, et en exploitant les achats.
Approche
Utilisation de connecteurs sur les bases de données de la gestion commerciale (Hyperfile) et de la base de données du logiciel de comptabilité (Sql Server).
Centralisation de l’ensemble des données utiles dans un outil de BI (Qlik Cloud) et création des tableaux de bord accompagnés des filtres issus des données de la gestion commerciale.
Exploitation des données d’encaissements et d’échéances à la fois sur les factures d’achats et de ventes afin de calculer un prévisionnel de trésorerie sur les mois à venir.
Pour attribuer chaque vente au bon canal qui l'a déclenchée.
Contexte
L’acquisition de nouveaux clients (ou recrutement) est le nerf de la guerre de toute activité commerciale. Dans un environnement omnicanal qui mixe les opérations digitales et print, il est en général compliqué de savoir d’où vient un nouveau client quand celui-ci a passé une première commande sur une boutique en ligne en arrivant « de Google ».
Effectivement, vos statistiques de visites et de conversion vont attribuer la vente au canal ou au mot clé utilisé par l'internaute. Sauf que la recherche sur le moteur de recherche a très bien pu être initiée par une communication que le prospect a reçue par un autre canal.
Approche
Le matchback consiste à confronter les fichiers de prospection utilisés en opérations print avec les clients générés après le dépôt des plis à La Poste, quelle que soit l’origine de la commande. Contrairement à ce qu’on peut penser, beaucoup d’internautes oublient d’utiliser les codes avantages affichés sur un message print lorsqu’ils passent leur commande en ligne.
La confrontation se fait par déduplication sur l’adresse postale du client (puisqu’il a en général reçu un colis), avec les différentes données de prospection exploitées. Nous pouvons alors corriger les statistiques de performance des opérations print pour réaffecter le nouveau client au bon média de communication et non seulement au canal de commande.
Nos Formules
Des offres adaptées à chaque étape de votre projet Data & Analytics
Proof of Value & Discovery
- Audit rapide des données
- RNVP, déduplication et audit Data Quality
- Ingestion des données
- Prototype d'application dans notre environnement Qlik Cloud
- Mise à disposition d'un rapport d'analyse
- Restitution des résultats et recommandations
Starter
- Déploiement Qlik Sense ou Qlik Cloud*
- Mise en place des fondations des données centralisées
- RNVP, déduplication et audit Data Quality
- Création de 3 à 4 applications Qlik selon leur complexité
- Automatisation des chargements et notifications
- Formation et transfert de compétences
Stratégie & Roadmap
Construction
- Installation et paramétrage de Qlik Sense (on-premise) ou Qlik Cloud
- Mise en place des premiers modèles de données, connecteurs et tableaux de bord
- Documentation technique et fonctionnelle adaptée à votre environnement
Co-exploitation
- Supervision des traitements et rechargements Qlik
- Assistance à la mise en production de nouveaux tableaux de bord
- Ajustements de performance, d'architecture et de sécurité
Transfert & Maintenance
- Formation des équipes
- Documentation complète
- Passage de témoin vers les équipes internes
- Objectif : autonomie totale sur l'environnement
- Possibilité d'abonnement mensuel de maintenance et d'accompagnement